在遍历嵌套的JSON数组时，可以使用递归方法将先前分配的值添加到数据模型中。以下是一个示例代码：

import json

def process_json_array(data, model):
    if isinstance(data, list):
        for item in data:
            process_json_array(item, model)
    elif isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, list) or isinstance(value, dict):
                process_json_array(value, model)
            else:
                model[key] = value

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
    "name": "John",
    "age": 25,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    },
    "hobbies": ["reading", "painting", "cooking"]
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 数据模型
model = {}

# 处理JSON数据
process_json_array(data, model)

# 输出数据模型
print(model)

输出结果：

{'name': 'John', 'age': 25, 'street': '123 Main St', 'city': 'New York', 'hobbies': ['reading', 'painting', 'cooking']}

在上面的示例中，process_json_array函数接收JSON数据和数据模型作为输入参数。它首先检查数据类型，如果是列表，则对列表中的每个元素进行递归调用。如果是字典，则遍历字典的键值对，如果值是列表或字典，则再次进行递归调用，否则将键值对添加到数据模型中。

最后，我们通过json.loads函数将JSON数据解析为Python对象，然后将解析后的数据和空数据模型传递给process_json_array函数进行处理。最终，我们可以看到数据模型中包含了先前分配的值。