下面是一个示例代码，演示如何遍历一个表格，并根据条件添加条目：

import pandas as pd

# 创建一个示例表格
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始表格
print("原始表格：")
print(df)

# 遍历表格，并根据条件添加条目
new_entries = []
for index, row in df.iterrows():
    # 根据条件判断是否添加条目
    if row['Age'] >= 30:
        new_entry = {
            'Name': row['Name'],
            'Age': row['Age'],
            'Gender': row['Gender'],
            'Category': 'Old'
        }
        new_entries.append(new_entry)

# 将新条目添加到表格
df = df.append(new_entries, ignore_index=True)

# 打印更新后的表格
print("\n更新后的表格：")
print(df)

这段代码首先创建了一个示例表格，然后遍历表格的每一行。在遍历过程中，根据条件判断是否添加条目。如果满足条件，将满足条件的行的数据组成一个新的条目，并添加到一个新的列表中。最后，将新的条目列表添加到原始表格中，得到更新后的表格。