下面是一个示例代码，用于遍历一个列表，并将数据框打印到一个不同的Excel文档中。如果不能在同一个文档中，可以在不同的工作表中打印。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 创建一个列表，包含数据框
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}
]

# 创建一个新的Excel文档
wb = Workbook()
# 获取默认的工作表
ws = wb.active

# 遍历列表中的数据框
for i, df_data in enumerate(data):
    # 将数据框转换为DataFrame对象
    df = pd.DataFrame(df_data, index=[0])
    # 将DataFrame对象写入工作表中
    if i == 0:
        # 如果是第一个数据框，直接写入默认的工作表
        df.to_excel(ws, index=False, sheet_name='Sheet1')
    else:
        # 如果是其他数据框，创建一个新的工作表，并将数据框写入其中
        ws_new = wb.create_sheet(title='Sheet{}'.format(i+1))
        df.to_excel(ws_new, index=False, sheet_name='Sheet{}'.format(i+1))

# 保存Excel文档
wb.save('output.xlsx')

这段代码使用了pandas库来处理数据框，并使用openpyxl库来操作Excel文档。首先，我们创建一个包含数据框的列表。然后，我们创建一个新的Excel文档，并获取默认的工作表。接下来，我们遍历列表中的数据框，将每个数据框转换为DataFrame对象，并将其写入到不同的工作表中。最后，我们保存Excel文档。