如果您在编码数据集数组时遇到困难, 可以尝试以下方法进行处理:

1. 检查数组是否有缺失值。确保缺失值已被正确填充处理。
2. 检查需要编码的特征是否有重复值(同一值出现多次)。如果存在重复值，可以尝试对其进行合并处理。
3. 使用正确的编码方法。例如，使用热独编码时，确保您的数据集中的所有分类变量都使用相同的编码方法。
4. 检查数据类型。确保待编码的列为类别数据类型。
5. 最后，尝试使用Python编程库中已有的编码函数。例如，使用pandas库中的"get_dummies"函数可以方便的将分类变量进行one-hot编码。

以下是示例代码，其中使用pandas库中的“get_dummies”函数对“categorical_feature”列进行one-hot编码:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'categorical_feature': ['A', 'B', 'C', 'A']})
df_encoded = pd.get_dummies(df, columns=['categorical_feature'])
print(df_encoded)

输出:

   categorical_feature_A  categorical_feature_B  categorical_feature_C
0                       1                       0                       0
1                       0                       1                       0
2                       0                       0                       1
3                       1                       0                       0