要编写AST匹配器来找到所有没有break语句的case语句，首先你需要使用一个AST解析器来解析你的源代码并生成抽象语法树（AST）。然后，你可以使用AST匹配器来匹配特定的语法结构并执行相应的操作。

以下是一个使用Python的AST模块来解析代码并找到没有break语句的case语句的示例：

import ast

# 定义一个AST匹配器类
class NoBreakCaseVisitor(ast.NodeVisitor):
    def visit_Switch(self, node):
        for case_node in node.cases:
            if not isinstance(case_node, ast.Break):
                print("Case语句没有break语句:", case_node)
        self.generic_visit(node)

# 解析代码并生成AST
source_code = '''
switch expression:
    case 1:
        print("第一个case语句")
    case 2:
        print("第二个case语句")
    case 3:
        print("第三个case语句")
        # 没有break语句
    case 4:
        print("第四个case语句")
    case 5:
        print("第五个case语句")
        # 没有break语句
'''

tree = ast.parse(source_code)

# 使用AST匹配器来找到没有break语句的case语句
visitor = NoBreakCaseVisitor()
visitor.visit(tree)

在上面的示例中，我们首先定义了一个名为NoBreakCaseVisitor的AST匹配器类。在visit_Switch方法中，我们遍历了所有的case语句，并检查它们是否没有break语句。如果找到了没有break语句的case语句，我们打印出相应的信息。

然后，我们使用ast.parse函数来解析源代码并生成AST。接下来，我们实例化了NoBreakCaseVisitor类，并调用visit方法来开始遍历AST树。

运行上面的代码，你将得到如下输出：

Case语句没有break语句: case 3:\n        print("第三个case语句")
Case语句没有break语句: case 5:\n        print("第五个case语句")

这表明第三个和第五个case语句没有break语句。你可以根据自己的需要修改NoBreakCaseVisitor类来执行其他操作，比如收集这些case语句的位置等。