我们可以使用Python编写代码,通过pandas库读取和处理目标数据。首先,我们需要安装pandas库。在命令行中输入以下命令以安装pandas:
pip install pandas
然后,可以使用以下代码来子集化目标数据:
import pandas as pd
# 加载target.csv文件
data = pd.read_csv('target.csv')
# 子集化负载数据
load_data = data[['id', 'weight', 'shipment_date', 'destination']]
# 子集化股市数据
stock_data = data[['date', 'symbol', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
在上面的代码中,使用 pd.read_csv('target.csv')
从目标.csv文件中读取数据,并使用 data[['id', 'weight', 'shipment_date', 'destination']]
子集化负载数据和 data[['date', 'symbol', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
子集股市数据。
最后,程序将返回load_data和stock_data变量以获取子集化的数据。