1.使用pandas库读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象。
import pandas as pd df = pd.read_csv("file.csv")
2.创建一个新的DataFrame对象,并使用循环遍历原始数据的每一行,并将该行中的最大值添加到新对象中。
max_df = pd.DataFrame() for row in df.itertuples(): max_value = max(row[1:]) max_df = max_df.append({'max_value': max_value}, ignore_index=True)
3.将新的DataFrame对象写入Excel文件。
max_df.to_csv("max.csv", index=False)
注意,这里的代码示例假设每一行的第一个元素为行标题,剩余的元素为可比较的数值。如果您的CSV文件格式不同,请相应地修改代码。