在编写地图和过滤器的转换器时，可以使用不同的编程语言和库来实现。以下是一个使用Python和Pandas库的示例解决方案：

import pandas as pd

# 示例地图
map_data = {
    'City': ['New York', 'London', 'Tokyo', 'Paris', 'Berlin'],
    'Latitude': [40.7128, 51.5074, 35.6895, 48.8566, 52.5200],
    'Longitude': [-74.0060, -0.1278, 139.6917, 2.3522, 13.4050]
}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(map_data)

# 示例过滤器
filter = {
    'City': ['New York', 'Tokyo']
}

# 应用过滤器
filtered_df = df[df['City'].isin(filter['City'])]

# 输出过滤后的地图数据
print(filtered_df)

# 输出过滤后的地图数据的纬度和经度
print(filtered_df[['Latitude', 'Longitude']])

在上述示例中，我们首先创建了一个包含城市名称、纬度和经度的地图数据字典。然后，我们使用Pandas库将该字典转换为DataFrame对象。

接下来，我们定义了一个示例的过滤器，该过滤器包含了我们想要保留的城市名称。

然后，我们使用isin函数将过滤器应用于DataFrame对象，以获取匹配的行。最后，我们打印出过滤后的地图数据和其对应的纬度和经度。

请注意，这只是一个示例解决方案，实际的代码可能会根据具体的需求和数据格式有所不同。