下面是一个示例程序，用于找到矩阵中所有偶数的和并计算矩阵的转置：

def find_even_sum_and_transpose(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])

    even_sum = 0
    transpose_matrix = [[0 for _ in range(rows)] for _ in range(cols)]

    # 计算偶数和
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if matrix[i][j] % 2 == 0:
                even_sum += matrix[i][j]

    # 计算转置矩阵
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            transpose_matrix[j][i] = matrix[i][j]

    return even_sum, transpose_matrix

# 示例矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

even_sum, transpose_matrix = find_even_sum_and_transpose(matrix)

print("偶数和:", even_sum)
print("转置矩阵:")
for row in transpose_matrix:
    print(row)

输出结果:

偶数和: 20
转置矩阵:
[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

在上面的示例中，find_even_sum_and_transpose函数接受一个矩阵作为参数，并返回偶数和和转置矩阵。我们使用两个嵌套的循环遍历矩阵中的每个元素，计算偶数和并构建转置矩阵。

注意，该示例假设输入矩阵是一个二维列表，每个列表表示矩阵的一行。如果你的输入矩阵是一个NumPy数组或其他类型的矩阵对象，你可能需要做一些适当的调整来适应你的输入数据类型。