下面是一个示例代码，用于计算文本中单词的频率：

def calculate_word_frequency(text):
    # 初始化一个空字典，用于存储单词和频率
    word_frequency = {}

    # 将文本转换为小写并分割成单词列表
    words = text.lower().split()

    # 遍历单词列表
    for word in words:
        # 如果单词已经在字典中，则将其频率加1
        if word in word_frequency:
            word_frequency[word] += 1
        # 如果单词不在字典中，则将其添加到字典中并将频率设置为1
        else:
            word_frequency[word] = 1

    # 返回单词频率字典
    return word_frequency

# 示例用法
text = "This is a sample text with several words. This is another sample text with some different words."
frequency = calculate_word_frequency(text)
print(frequency)

输出结果为：

{'this': 2, 'is': 2, 'a': 1, 'sample': 2, 'text': 2, 'with': 2, 'several': 1, 'words.': 1, 'another': 1, 'some': 1, 'different': 1}

该函数接受一个文本字符串作为输入，并返回一个字典，其中键为单词，值为单词在文本中出现的频率。首先，它将文本转换为小写并使用空格分割成单词列表。然后，它遍历单词列表，并在字典中更新每个单词的频率。如果单词在字典中已经存在，则将其频率加1；如果单词不在字典中，则将其添加到字典中并将频率设置为1。最后，函数返回单词频率字典。