下面是一个示例代码，使用Python和pandas库来自动化数据提取和汇总：

import pandas as pd

def automate_data_extraction(data):
    # 提取需要的列
    extracted_data = data[['列1', '列2', '列3']]
    
    # 进行数据处理和转换
    extracted_data['新列'] = extracted_data['列1'] + extracted_data['列2']
    
    # 汇总数据
    summary = extracted_data.groupby('列3').agg({'新列': 'sum', '列1': 'mean'})
    
    return summary

# 示例数据
data = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3, 4],
                     '列2': [5, 6, 7, 8],
                     '列3': ['A', 'B', 'A', 'B']})

# 调用函数进行自动化数据提取和汇总
result = automate_data_extraction(data)

# 打印结果
print(result)

上述代码中，automate_data_extraction函数接收一个数据框作为输入，并通过选择需要的列进行数据提取。然后，你可以在函数中进行进一步的数据处理和转换。最后，使用groupby和agg函数对数据进行汇总，根据需要计算新的汇总列或对列进行统计计算。最后，返回汇总的数据框。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的数据和需求进行适当的修改。