要编写一个函数来总结dunn.test::dunn.test的结果，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装并加载了dunn.test包。可以使用install.packages("dunn.test")进行安装，然后使用library(dunn.test)加载包。

2. 创建一个函数，例如summarize_dunn_test，该函数接受三个参数：data是一个数据框，包含需要进行Dunn检验的变量；group是一个向量，指定每个观察值所属的组；alpha是显著性水平，默认为0.05。

3. 在函数内部，使用dunn.test函数进行Dunn检验。将data和group作为参数传入，并将结果存储在一个对象中。

4. 使用summary函数对Dunn检验结果进行总结。将上一步得到的对象作为参数传入，并将结果存储在一个新的对象中。

5. 返回总结结果。

以下是一个示例代码：

# 安装并加载dunn.test包
install.packages("dunn.test")
library(dunn.test)

# 定义函数来总结dunn.test的结果
summarize_dunn_test <- function(data, group, alpha = 0.05) {
  # 进行Dunn检验
  dunn_result <- dunn.test(data, group)
  
  # 总结Dunn检验结果
  summary_result <- summary(dunn_result, alpha = alpha)
  
  # 返回总结结果
  return(summary_result)
}

# 调用函数进行Dunn检验结果的总结
data <- data.frame(value = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   group = c("A", "A", "B", "B", "C"))
group <- data$group
result <- summarize_dunn_test(data, group)

# 打印总结结果
print(result)

在上述示例中，我们使用了一个包含5个观察值的数据框data，其中value是需要进行Dunn检验的变量，group是每个观察值所属的组。然后，我们调用summarize_dunn_test函数，并将data和group作为参数传入。最后，我们打印了总结结果。请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的实际数据和需求进行相应的修改。