在使用Bazel编译TensorFlow时遇到找不到tensorflow_cc库的错误，可能是由于以下原因之一：

1. 缺少tensorflow_cc库的安装：确保已正确安装tensorflow_cc库。可以通过以下命令来安装：

   pip install tensorflow== tensorflow_addons
   

2. 未正确设置LD_LIBRARY_PATH环境变量：LD_LIBRARY_PATH环境变量需要指向tensorflow_cc库的路径。可以通过以下命令来设置：

   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/tensorflow_cc/lib
   

3. Bazel构建配置错误：检查Bazel构建配置文件（WORKSPACE或BUILD文件）是否正确配置了tensorflow_cc库的路径。确保相关路径正确指向tensorflow_cc库所在的位置。

以下是一个示例的解决方法，假设我们在Ubuntu上使用Bazel编译TensorFlow：

1. 首先，确保已正确安装tensorflow_cc库：

   pip install tensorflow==2.5.0 tensorflow_addons
   

2. 然后，设置LD_LIBRARY_PATH环境变量：

   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow_addons/python/ops/_segmentation_ops.so
   

3. 最后，检查Bazel构建配置文件中的路径是否正确。例如，在WORKSPACE文件中添加以下内容：

   new_local_repository(
       name = "org_tensorflow",
       path = "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow",
       build_file_content = """
       cc_library(
           name = "tensorflow_cc",
           srcs = glob(["libtensorflow_cc.so"]),
           hdrs = glob(["include/tensorflow/cc/**"]),
           includes = ["include"],
           visibility = ["//visibility:public"],
       )
       """,
   )
   

4. 重新运行Bazel编译命令，确保编译过程中不再出现找不到tensorflow_cc库的错误：

   bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
   

这些步骤应该可以帮助您解决编译时找不到tensorflow_cc库的问题。请根据您的具体情况进行相应的配置和调整。