要标注FacetGrid点图，可以使用seaborn库中的lmplot函数。lmplot函数是一个更高级的函数，它可以创建一个FacetGrid并绘制回归线。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 创建FacetGrid并绘制点图
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker")
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip")

# 添加标注
def annotate_points(x, y, **kwargs):
    ax = plt.gca()
    data = kwargs.pop("data")
    subset = data[(data.total_bill == x) & (data.tip == y)]
    if not subset.empty:
        ax.annotate(subset["day"].values[0], (x, y), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')

g.map(annotate_points, "total_bill", "tip")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们加载了seaborn中的tips数据集，并创建了一个FacetGrid，将数据按照time和smoker两个因子进行分组。然后我们使用map方法绘制了散点图。

接下来，我们定义了一个annotate_points函数，用于在散点图上添加标注。这个函数接受x轴和y轴上的值，以及其他的关键字参数。在函数内部，我们首先获取当前的坐标轴对象，然后根据x和y的值在数据集中找到匹配的行，然后使用annotate函数在散点图上添加标注。

最后，我们使用map方法将annotate_points函数应用到散点图上，完成标注的添加。最后调用plt.show()显示图形。

希望这个示例能够帮助你解决问题！