要标注和操作柱状堆叠图中的每个堆叠栏，你可以使用以下代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
data = {
    'Group 1': [4, 3, 2, 1],
    'Group 2': [2, 3, 4, 1],
    'Group 3': [1, 2, 3, 4]
}

# 绘制柱状堆叠图
fig, ax = plt.subplots()
bar_width = 0.35
bar_positions = list(range(len(categories)))

for group, values in data.items():
    ax.bar(bar_positions, values, bar_width, label=group)
    bar_positions = [pos + bar_width for pos in bar_positions]

# 标注每个堆叠栏的数值
for rect in ax.patches:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate(f"{height}", xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                xytext=(0, 3), textcoords="offset points",
                ha='center', va='bottom')

# 操作每个堆叠栏
def on_bar_click(event):
    for rect in ax.patches:
        if rect.contains(event)[0]:
            # 在这里编写对特定堆叠栏的操作
            print("You clicked on a bar!")

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_bar_click)

# 显示图例和图表
ax.legend()
plt.show()

这段代码首先生成了示例数据，然后使用ax.bar()函数绘制了柱状堆叠图。接下来，使用ax.annotate()函数标注了每个堆叠栏的数值。最后，定义了一个on_bar_click()函数，用于处理对柱状堆叠图中特定堆叠栏的操作。通过调用fig.canvas.mpl_connect()函数，将鼠标点击事件与on_bar_click()函数连接起来。最后，使用ax.legend()函数显示图例，并调用plt.show()显示图表。

你可以根据自己的需求修改代码中的数据和操作逻辑。