要解决"标准化电话号码数据"的问题，可以使用正则表达式来匹配和替换电话号码。下面是一个Python代码示例：

import re

def normalize_phone_numbers(phone_numbers):
    """标准化电话号码数据"""
    normalized_numbers = []
    for number in phone_numbers:
        # 使用正则表达式匹配电话号码的数字部分
        digits = re.sub(r'\D', '', number)
        
        # 根据规则进行替换和格式化
        if len(digits) == 10:
            # 标准化10位电话号码为(XXX) XXX-XXXX
            formatted_number = re.sub(r'(\d{3})(\d{3})(\d{4})', r'(\1) \2-\3', digits)
            normalized_numbers.append(formatted_number)
        elif len(digits) == 11 and digits.startswith('1'):
            # 标准化11位电话号码（带国际区号）为+1 (XXX) XXX-XXXX
            formatted_number = re.sub(r'(\d{1})(\d{3})(\d{3})(\d{4})', r'+\1 (\2) \3-\4', digits)
            normalized_numbers.append(formatted_number)
        else:
            # 无法标准化的电话号码，保留原始格式
            normalized_numbers.append(number)
    
    return normalized_numbers

# 示例用法
phone_numbers = ['123-456-7890', '+1123-456-7890', '(123)456-7890', '1234567890']
normalized_numbers = normalize_phone_numbers(phone_numbers)
print(normalized_numbers)

输出：

['(123) 456-7890', '+1 (123) 456-7890', '(123) 456-7890', '(123) 456-7890']

这个示例代码使用re.sub函数来匹配和替换电话号码。首先，使用\D正则表达式模式匹配非数字字符，将电话号码中的非数字字符删除。然后，根据电话号码的位数和格式规则，使用re.sub函数进行替换和格式化。最后，将标准化后的电话号码添加到一个新的列表中，并返回该列表。