标准化分类值
创始人
2024-12-11 11:31:47
0次
要将分类值标准化，可以使用sklearn.preprocessing库中的LabelEncoder类。
示例代码如下：
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
# 创建一个LabelEncoder对象
label_encoder = LabelEncoder()
# 创建一个包含分类值的列表
categories = ['cat', 'dog', 'mouse', 'cat', 'dog']
# 使用fit_transform方法将分类值转换为标准化的整数编码
encoded_categories = label_encoder.fit_transform(categories)
# 打印转换后的编码
print(encoded_categories)
输出结果：
[0 1 2 0 1]
在上面的示例中，我们首先导入LabelEncoder类。然后，我们创建一个LabelEncoder对象，并将其赋值给label_encoder变量。
我们还创建了一个包含分类值的列表categories。
接下来，我们使用fit_transform方法将categories中的分类值转换为标准化的整数编码，并将结果赋值给encoded_categories变量。
最后，我们打印转换后的编码。
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