要在BigQuery中查询名称、键和值，可以使用BigQuery的内置函数和操作符来处理JSON数据。以下是一个使用SQL语句的示例解决方案：

假设你有一个包含JSON数据的表，其中包含名称、键和值字段。下面是一个示例表的定义：

CREATE TABLE my_table (
    id INT64,
    data STRING
);

示例数据：

INSERT INTO my_table (id, data)
VALUES (1, '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'),
       (2, '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "San Francisco"}');

要查询名称、键和值，可以使用BigQuery的内置函数和操作符来解析JSON数据。以下是一个示例查询，将名称、键和值作为结果返回：

SELECT 
    id,
    JSON_EXTRACT_SCALAR(data, '$.name') AS name,
    key,
    value
FROM
    my_table,
    UNNEST(JSON_EXTRACT_ARRAY_KEYS(data)) AS key,
    UNNEST([JSON_EXTRACT_SCALAR(data, CONCAT('$."', key, '"'))]) AS value;

这个查询使用了三个步骤来解析JSON数据：

1. 首先，使用JSON_EXTRACT_ARRAY_KEYS()函数提取JSON对象的所有键。
2. 然后，使用UNNEST()函数将键展开为一个列。
3. 最后，使用JSON_EXTRACT_SCALAR()函数提取每个键对应的值。

查询的结果将包含原始表的id列，以及名称、键和值列。例如，对于上面的示例数据，查询的结果将如下所示：

id | name  | key  | value
---+-------+------+-------
1  | John  | age  | 30
1  | John  | city | New York
2  | Alice | age  | 25
2  | Alice | city | San Francisco

注意：上述示例假设JSON数据的结构是已知的，并且名称、键和值都是字符串类型。如果JSON数据的结构不同，或者键和值的类型不同，请根据实际情况进行调整。