要执行BigQuery的DML操作，可以使用以下步骤：

1. 创建一个BigQuery客户端。你可以使用google-cloud-bigquery库来创建客户端。以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

2. 构建DML查询语句。DML操作包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）。以下是一些示例代码：

• 插入数据：

query = """
    INSERT INTO `project.dataset.table` (column1, column2)
    VALUES ('value1', 'value2')
"""

• 更新数据：

query = """
    UPDATE `project.dataset.table`
    SET column1 = 'new_value'
    WHERE column2 = 'condition'
"""

• 删除数据：

query = """
    DELETE FROM `project.dataset.table`
    WHERE column1 = 'condition'
"""

3. 执行DML查询。使用BigQuery客户端的query()方法来执行查询。以下是一个示例代码：

# 执行DML查询
job = client.query(query)

# 等待查询完成
job.result()

4. 处理查询结果（如果需要）。可以使用job.result()方法来获取查询结果，然后对结果进行处理。以下是一个示例代码：

# 获取查询结果
result = job.result()

# 处理结果
for row in result:
    print(row)

这些代码示例可以帮助你执行BigQuery的DML操作。请根据你的具体需求修改代码中的表名、列名、条件和值。