在BigQuery中，DML（数据操作语言）更新和连接操作（JOIN）都可以用于更新数据。选择使用哪种方法取决于你的具体需求和数据量。

如果你只需要更新少量数据，则使用DML更新可能会更简单和高效。DML更新语句可以直接更新表中的特定行，并支持使用WHERE子句来过滤要更新的数据。下面是一个使用DML更新的示例代码：

UPDATE `project.dataset.table`
SET column1 = 'new_value'
WHERE condition;

在上面的代码中，你需要将project.dataset.table替换为你要更新的表的完整路径，column1替换为要更新的列名，'new_value'替换为新的值，condition替换为更新的条件。

然而，如果你需要更新大量数据或需要根据多个表之间的关联进行更新，则连接操作（JOIN）可能更适合。连接操作允许你将多个表合并到一个结果集中，并根据一个或多个关联条件来更新数据。下面是一个使用连接操作更新的示例代码：

UPDATE `project.dataset.table`
SET column1 = 'new_value'
FROM `project.dataset.table` t1
JOIN `project.dataset.table2` t2 ON t1.id = t2.id
WHERE condition;

在上面的代码中，你需要将project.dataset.table替换为你要更新的表的完整路径，column1替换为要更新的列名，'new_value'替换为新的值，project.dataset.table2替换为要连接的表的完整路径，t1.id和t2.id替换为关联条件，condition替换为更新的条件。

总的来说，如果你只需要更新少量数据，则DML更新更好。如果需要更新大量数据或进行连接操作，则使用连接操作更好。