要在BigQuery中重新加载Firebase Crashlytics数据，您可以使用以下代码示例：

1. 使用BigQuery Python客户端库

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定Firebase Crashlytics数据的项目ID、数据集和表名
project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'
table_name = 'your-table-name'

# 构建重新加载数据的查询
reload_query = f"""
    SELECT *
    FROM `{project_id}.{dataset_id}.{table_name}`
    WHERE _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('2022-01-01')
"""

# 执行重新加载数据的查询
job = client.query(reload_query)
result = job.result()

# 检查查询的状态
if job.state == 'DONE':
    print('数据重新加载完成！')
else:
    print('数据重新加载失败。')

2. 使用BigQuery命令行工具（bq）

# 设置需要重新加载数据的Firebase Crashlytics表的位置
project_id=your-project-id
dataset_id=your-dataset-id
table_name=your-table-name

# 执行重新加载数据的命令
bq query --use_legacy_sql=false --destination_table=${project_id}:${dataset_id}.${table_name} --replace --allow_large_results --noflatten_results '
SELECT *
FROM `firebase_crashlytics.your-firebase-project.your-table-name`
WHERE _PARTITIONTIME = TIMESTAMP("2022-01-01")
'

请确保将上述代码示例中的your-project-id，your-dataset-id和your-table-name替换为实际的项目ID，数据集ID和表名。此外，您还可以根据需要更改重新加载数据的条件（例如，替换TIMESTAMP("2022-01-01")为适当的时间戳）。