在BigQuery中，如果您的firebase_performance表的分区列与时间戳字段不匹配，您可以通过以下方法解决：

1. 创建一个新的具有正确分区列的表，然后将数据转移到新表中。

   -- 创建新表
   CREATE TABLE `project.dataset.new_table`
   PARTITION BY DATE(timestamp_field) -- 使用正确的分区列
   AS SELECT * FROM `project.dataset.firebase_performance`
   

2. 使用INSERT语句将数据逐行插入新表中，并确保在插入时使用正确的分区列。

   -- 插入数据到新表
   INSERT INTO `project.dataset.new_table`
   (timestamp_field, other_columns)
   SELECT TIMESTAMP_MICROS(timestamp_field), other_columns
   FROM `project.dataset.firebase_performance`
   

3. 如果您的数据量很大，可以使用BigQuery的数据复制功能，将数据从旧表复制到新表。

   -- 复制数据到新表
   CREATE TABLE `project.dataset.new_table`
   PARTITION BY DATE(timestamp_field) -- 使用正确的分区列
   AS SELECT * FROM `project.dataset.firebase_performance`
   

无论您选择哪种方法，都应该在转移或复制数据之后验证新表的分区列是否与时间戳字段匹配。您可以运行以下查询来检查分区列是否正确：

-- 检查分区列是否正确
SELECT
  partition_id,
  MIN(timestamp_field) AS min_timestamp,
  MAX(timestamp_field) AS max_timestamp
FROM `project.dataset.new_table`
GROUP BY partition_id
ORDER BY partition_id

确保在将数据转移到新表之前备份数据，以防意外情况发生。