以下是一个使用BigQuery GIS来图表化投篮数据的示例解决方案：

1. 创建一个新的BigQuery数据集并导入投篮数据：首先，将投篮数据导入BigQuery表中。可以使用BigQuery的数据导入功能，将投篮数据从CSV文件或其他数据源导入到BigQuery表中。

2. 创建一个新的BigQuery视图：使用BigQuery GIS功能，创建一个新的BigQuery视图，将投篮数据的位置信息转换为地理空间数据类型。例如，可以将球员投篮的位置坐标转换为地理点数据类型。

   CREATE OR REPLACE VIEW `your_dataset.your_view` AS
   SELECT
     player_id,
     ST_GeogPoint(longitude, latitude) AS location,
     shot_result
   FROM
     `your_dataset.your_table`
   

3. 查询数据并生成图表：使用BigQuery GIS函数和标准SQL查询语法来生成图表。以下是一个示例查询，计算每个球员投篮结果的数量，并将结果可视化为柱状图。

   SELECT
     player_id,
     COUNT(*) AS shot_count
   FROM
     `your_dataset.your_view`
   WHERE
     shot_result = 'made' -- 过滤只有投中的投篮数据
   GROUP BY
     player_id
   ORDER BY
     shot_count DESC
   

   可以使用各种数据可视化工具（如Google Data Studio或Tableau）来连接到BigQuery，导入查询结果，并将其可视化为所需的图表类型，如柱状图、饼图等。

这只是一个示例解决方案，具体的代码和步骤可能会因实际需求和数据结构而有所不同。请根据自己的实际情况进行调整和修改。