要使用BigQuery Python客户端使用流API丢弃某些行，可以使用 insert_rows() 方法，并在插入行之前进行筛选。以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义插入数据的表格和行数据
table_id = 'your-project.your_dataset.your_table'
rows_to_insert = [
    {"name": "John", "age": 30},
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 35},
    {"name": "Charlie", "age": 40}
]

# 定义一个筛选函数来决定是否插入行
def filter_row(row):
    if row.get("age") >= 30:
        return True
    else:
        return False

# 筛选要插入的行数据
filtered_rows = [row for row in rows_to_insert if filter_row(row)]

# 插入筛选后的行数据
errors = client.insert_rows_json(table_id, filtered_rows)

if errors == []:
    print("行数据插入成功")
else:
    print("行数据插入失败：{}".format(errors))

在上述示例中，我们首先通过 insert_rows_json() 方法插入所有行数据。然后，我们定义了一个筛选函数 filter_row()，该函数根据特定的条件决定是否插入行。我们使用列表推导式来过滤 rows_to_insert 中的行数据，并将结果保存在 filtered_rows 列表中。最后，我们使用 insert_rows_json() 方法插入筛选后的行数据，并检查是否有任何错误发生。

请确保将 your-project.your_dataset.your_table 替换为实际的项目、数据集和表格名称。还要根据实际的筛选条件调整 filter_row() 函数中的条件逻辑。