要确定BigQuery Python客户端的select查询是否返回任何数据和目标表，可以使用BigQuery的query()方法执行查询，并使用result()方法来获取结果。然后，可以通过检查结果的行数来确定是否返回了数据。

以下是一个示例代码，演示如何使用BigQuery Python客户端来执行查询并检查结果：

from google.cloud import bigquery

def check_query_results(project_id, dataset_id, table_id, query):
    # 创建BigQuery客户端
    client = bigquery.Client(project=project_id)

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)

    # 等待查询完成
    query_job.result()

    # 检查查询结果
    if query_job.num_rows > 0:
        print("查询返回了数据")
    else:
        print("查询未返回任何数据")

    # 获取目标表
    dataset_ref = client.dataset(dataset_id)
    table_ref = dataset_ref.table(table_id)
    table = client.get_table(table_ref)

    # 检查目标表是否存在
    if table.exists():
        print("目标表存在")
    else:
        print("目标表不存在")

# 设置项目、数据集、表和查询
project_id = "your-project-id"
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"
query = "SELECT * FROM your_table"

# 调用函数以检查查询结果和目标表
check_query_results(project_id, dataset_id, table_id, query)

请注意，您需要将上述代码中的your-project-id，your-dataset-id，your-table-id和your_table替换为您自己的项目、数据集、表和查询。