下面是使用BigQuery Python客户端创建查询表的示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义查询表的架构
schema = [
    bigquery.SchemaField("name", "STRING"),
    bigquery.SchemaField("age", "INTEGER"),
    bigquery.SchemaField("city", "STRING"),
]

# 创建表描述对象
table_ref = client.dataset("your_dataset_id").table("your_table_id")
table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema)

# 设置表描述
table.description = "This table contains information about people's name, age, and city."

# 创建查询表
client.create_table(table)

在上述示例中，你需要将your_dataset_id和your_table_id替换为实际的数据集ID和表ID。然后，通过定义一个包含字段名称和字段类型的架构来创建bigquery.SchemaField对象，并将其传递给bigquery.Table对象的schema参数。接下来，使用table.description属性来设置表的描述，最后通过client.create_table方法创建查询表。

请确保已经在你的Python环境中安装了google-cloud-bigquery库，你可以使用以下命令安装：

pip install google-cloud-bigquery

注意：在运行代码之前，你需要先进行身份验证，以便使用你的Google Cloud账号访问BigQuery服务。