在 BigQuery 中，可以使用动态表名来创建表。以下是一个使用 Python 代码示例：

from google.cloud import bigquery

def create_table_with_dynamic_name(project_id, dataset_id, table_name):
    client = bigquery.Client(project=project_id)
    
    # 定义动态表名
    table_id = f"{project_id}.{dataset_id}.{table_name}"
    
    # 定义表架构
    schema = [
        bigquery.SchemaField("column1", "STRING"),
        bigquery.SchemaField("column2", "INTEGER"),
        # 定义其他表字段
    ]
    
    # 创建表
    table = bigquery.Table(table_id, schema=schema)
    table = client.create_table(table)
    
    print(f"创建表 {table.table_id} 成功！")

# 使用示例
create_table_with_dynamic_name("your-project-id", "your-dataset-id", "your-table-name")

在上述代码中，首先通过 bigquery.Client 创建一个 BigQuery 客户端对象。然后，使用 f-string 将项目 ID、数据集 ID 和表名拼接成一个动态表名。接下来，定义表的架构，可以根据需求自定义字段和其数据类型。最后，使用 bigquery.Table 创建一个新的表对象，并通过 client.create_table 方法创建表。

需要注意的是，创建表的前提是具备相应的权限。在运行代码之前，请确保已经正确设置了 BigQuery 的凭据和权限。

希望能对你有所帮助！