BigQuery 数据传输触发器按需是一种在数据传输作业完成后自动触发其他操作的功能。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 创建 Pub/Sub 主题 首先，您需要创建一个 Pub/Sub 主题，用于触发数据传输作业完成后的操作。您可以使用 Google Cloud Console 或以下代码创建主题：

from google.cloud import pubsub_v1

project_id = "your-project-id"
topic_id = "your-topic-id"

publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

topic = publisher.create_topic(request={"name": topic_path})
print("Topic created: {}".format(topic.name))

2. 创建数据传输作业 接下来，您需要创建一个 BigQuery 数据传输作业，并将触发器配置为在作业完成后发布消息到 Pub/Sub 主题。您可以使用 BigQuery Python 客户端库来创建作业和触发器，以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery

project_id = "your-project-id"
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"
transfer_config_id = "your-transfer-config-id"

client = bigquery.Client()

transfer_config = {
    "destination_dataset_id": dataset_id,
    "display_name": "My Transfer Config",
    "data_source_id": "your-data-source-id",
    "params": {
        "table": table_id
    },
    "schedule": "every 24 hours",
    "notification_pubsub_topic": topic_path,
    "notification_pubsub_topic_project_id": project_id
}

response = client.create_transfer_config(
    project_id=project_id,
    transfer_config=transfer_config,
    parent=f"projects/{project_id}/locations/{location}"
)

print("Transfer config created: {}".format(response.name))

3. 创建 Pub/Sub 订阅 接下来，您需要创建一个 Pub/Sub 订阅，用于接收数据传输作业完成后发布的消息。您可以使用 Google Cloud Console 或以下代码创建订阅：

subscription_id = "your-subscription-id"

subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
subscription_path = subscriber.subscription_path(project_id, subscription_id)

subscription = subscriber.create_subscription(request={"name": subscription_path, "topic": topic_path})
print("Subscription created: {}".format(subscription.name))

4. 处理 Pub/Sub 消息 最后，您可以编写一个 Pub/Sub 消息的处理程序，该处理程序将在接收到数据传输作业完成的消息时执行。以下是一个示例代码：

def process_message(message):
    print("Received message: {}".format(message.data))

    # 在这里执行您想要的操作

    message.ack()

subscriber.subscribe(subscription_path, callback=process_message)

请注意，以上代码示例仅供参考，您需要根据实际情况进行修改和适配。此外，您还需要确保您的项目已经启用了 Pub/Sub 和 BigQuery 服务，并具有相应的访问权限。