如果您在使用BigQuery Storage API时遇到了表具有不受支持的存储格式的问题，您可以尝试使用BigQuery的标准SQL查询语法来解决此问题。以下是一个示例代码，展示了如何使用BigQuery的标准SQL查询来读取具有不受支持存储格式的表：

from google.cloud import bigquery

# 创建一个BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定表的ID和所在的数据集
table_id = 'your-project.your-dataset.your-table'

# 构建一个查询
query = f"""
    SELECT *
    FROM `{table_id}`
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 等待查询完成
query_job.result()

# 遍历结果
for row in query_job:
    # 处理每一行数据
    print(row)

在上述代码中，我们使用了BigQuery的Client类来创建一个BigQuery客户端。然后，我们指定了要查询的表的ID和数据集，并构建了一个使用标准SQL语法的查询。最后，我们通过调用client.query()来执行查询，并使用query_job.result()来等待查询完成。最后，我们可以遍历query_job的结果来处理每一行数据。

请确保将代码中的your-project、your-dataset和your-table替换为您自己项目、数据集和表的信息。另外，请确保您已经安装了google-cloud-bigquery库，你可以通过运行以下命令来安装该库：

pip install google-cloud-bigquery