在BigQuery Storage Write API中，每个append_row操作都会创建一个新的连接。以下是一个使用Python的代码示例来演示这一点：

import google.auth
from google.cloud import bigquery_storage

# 认证并创建 BigQuery Storage 客户端
credentials, project = google.auth.default()
client = bigquery_storage.BigQueryWriteClient(credentials=credentials)

# 创建一个写会话
parent = f"projects/{project}/datasets/{dataset}/tables/{table}"
write_session = client.create_write_session(parent=parent)

# 开始写入数据
stream = write_session.streams[0]
stream.write_rows(rows=[{"column1": "value1", "column2": "value2"}])

# 关闭写会话
stream.close()

# 在默认流中的每个append_row操作都会创建一个新连接
stream = write_session.streams[0]
stream.append_rows(rows=[{"column1": "value3", "column2": "value4"}])

# 关闭写会话
stream.close()

在上面的代码示例中，我们首先使用BigQueryWriteClient创建了一个BigQuery Storage客户端，然后使用create_write_session方法创建了一个写会话。在写会话中，我们使用write_rows方法写入了一行数据，然后使用close方法关闭了写会话。然后，我们再次使用append_rows方法添加了另一行数据，并再次使用close方法关闭了写会话。

每个write_rows和append_rows操作都会创建一个新的连接，并在操作完成后关闭连接。这确保了每个append_row操作都是在一个新的连接中进行的。