1. 确认账号是否具有访问所需资源的权限。
2. 确认调用方所在的服务帐号是否被授予了 BigQuery 作业用户的角色，并且拥有必要的 IAM 权限。
3. 尝试手动运行查询，以确保它可以正常运行。
4. 检查查询所引用的表是否存在，并且您具有它们的适当访问权限。
5. 检查 BigQuery 的使用配额是否已用尽。
6. 如果您正在使用 Firebase 执行查询，则可能需要将 Firebase 项目与 BigQuery 项目集成，以确保在 Firebase 控制台中使用的服务帐号具有适当的 IAM 权限。
7. 如果在运行查询时还有其他错误，则建议查看 BigQuery 控制台中查询历史记录页面上的查询错误日志，以获取更多信息。

以下是一个示例代码，展示如何在 Python 中使用 Google Cloud 的服务帐号来运行 BigQuery 作业：

from google.oauth2.service_account import Credentials from google.cloud import bigquery

配置您的服务帐号 JSON 文件路径

credentials = Credentials.from_service_account_file('/path/to/your/service_account.json')

配置 BigQuery 客户端

client = bigquery.Client(credentials=credentials, project=credentials.project_id)

运行 SQL 查询并打印结果

query = client.query('SELECT * FROM your_project.your_dataset.your_table LIMIT 10') for row in query: print(row)