BigQuery-分组行中的列计算
创始人
2024-12-12 08:01:33
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在BigQuery中,我们可以使用GROUP BY语句对行进行分组,然后通过计算对每个分组中的行进行聚合。在进行此类聚合计算时,我们可能需要计算分组中每个行的特定列的总和,平均值,最大值等。

以下是如何使用BigQuery中的SUM(),AVG()和MAX()函数执行此类计算的示例:

例如,我们有一个食品订单的数据集,其中包含食品订单的详细信息以及每个订单的销售总额。我们想要计算每个食品分类的总销售额和平均销售额:

SELECT category, SUM(sales) as total_sales, AVG(sales) as avg_sales
FROM orders
GROUP BY category

上述查询将根据食品类别对订单进行分组,并通过使用SUM()和AVG()函数计算每个分组的销售总额和平均销售额。

类似地,我们可以使用MAX()函数来查找每个分组中最高的销售额:

SELECT category, MAX(sales) as max_sales
FROM orders
GROUP BY category

上述查询将根据食品类别对订单进行分组,并使用MAX()函数查找每个分组中销售额最高的订单。

通过使用GROUP BY语句和SUM(),AVG()和MAX()函数,我们可以轻松地对BigQuery中的分组行中的列进行计算。

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