在 BigQuery 中，当某个用户或组织被授予了对数据集或表的访问权限时，这些权限也会被继承给其中包含的子数据集和子表。但是，当您更改父级数据集或表上的权限时，并不一定会立即影响到子数据集或子表。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 在 BigQuery 控制台中，找到父级数据集或表并选中它。
2. 在权限选项卡中，确保子数据集和子表访问权限都已正确配置。
3. 点击“编辑”，以更改现有的父级数据集或表访问权限。
4. 在编辑权限对话框中，确保您已选择 “从此数据集/表继承”选项，并将更改应用到所有子数据集和子表。
5. 单击“保存”按钮，以应用更改并确保权限正确继承到所有子数据集和子表。

示例代码：

以下是一个使用 Python BigQuery API 的代码示例，演示如何在代码中配置子数据集和子表的访问权限并确保正确继承它们：

from google.cloud import bigquery

# Set up the BigQuery client
client = bigquery.Client()

# Get the parent dataset
parent_dataset = client.dataset("my_parent_dataset")

# Get the child dataset
child_dataset = parent_dataset.dataset("my_child_dataset")

# Set access for a user or group on the parent dataset
parent_dataset.access_entries.append(
    bigquery.AccessEntry(
        bigquery.AccessRole.READER,
        "user@example.com"
    )
)

# Set access for the same user or group on the child dataset
child_dataset.access_entries.append(
    bigquery.AccessEntry(
        bigquery.AccessRole.READER,
        "user@example.com"
    )
)

# Save access changes to the parent dataset
parent_dataset = client.update_dataset(
    parent_dataset