在BigQuery中，最优的方式是使用“_PARTITIONTIME”进行分区，并使用“BETWEEN”操作符在时间戳之间进行过滤。这样可以减少数据扫描并提高查询性能。

以下是使用“_PARTITIONTIME”进行分区并在两个时间戳之间过滤的示例查询：

SELECT *
FROM mytable
WHERE _PARTITIONTIME BETWEEN TIMESTAMP('2022-01-01')
  AND TIMESTAMP('2022-01-31')
  AND mytimestampfield BETWEEN TIMESTAMP('2022-01-01')
  AND TIMESTAMP('2022-01-31')

在这个例子中，根据“mytimestampfield”字段过滤出了一个月内的记录。注意，这个表应该使用“_PARTITIONTIME”进行分区，以便BigQuery可以只扫描那些包含数据的分区，从而提高性能。

此外，您还可以使用运算符“TIMESTAMP_TRUNC”来将时间戳截断为所需的时间粒度，并根据截断后的时间戳进行过滤。

SELECT *
FROM mytable
WHERE _PARTITIONTIME BETWEEN TIMESTAMP('2022-01-01')
  AND TIMESTAMP('2022-01-31')
  AND TIMESTAMP_TRUNC(mytimestampfield, HOUR) = TIMESTAMP('2022-01-01 00:00:00', '+00:00')

在这个例子中，“mytimestampfield”将被截断为小时，并且只有那些被截断为“2022-01-01 00:00:00”的记录才被保留。

这些技巧可以帮助您更有效地过滤BigQuery中的时间戳事件，从而提高查询性能。