要显示BigQuery表中列中的所有重复项，您可以使用以下SQL查询语句：

SELECT column_name, COUNT(column_name) as count
FROM dataset.table
GROUP BY column_name
HAVING count > 1

其中，dataset是您的数据集名称，table是您的表名称，column_name是您要查找重复项的列名称。

这个查询将对指定的列进行分组，并计算每个值的出现次数。然后，使用HAVING子句过滤出现次数大于1的值，这意味着它们是重复的。

以下是完整的示例代码：

from google.cloud import bigquery

def find_duplicates(project_id, dataset_id, table_id, column_name):
    client = bigquery.Client(project=project_id)
    
    query = f"""
        SELECT {column_name}, COUNT({column_name}) as count
        FROM `{project_id}.{dataset_id}.{table_id}`
        GROUP BY {column_name}
        HAVING count > 1
    """
    
    query_job = client.query(query)
    results = query_job.result()
    
    for row in results:
        print(f"{row[column_name]}: {row['count']} occurrences")

# Example usage
project_id = "your-project-id"
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"
column_name = "your-column-name"
find_duplicates(project_id, dataset_id, table_id, column_name)

确保替换示例代码中的project_id，dataset_id，table_id和column_name变量为您自己的值。

这个示例使用了Google Cloud的bigquery库来连接到BigQuery并执行查询。然后，它遍历查询结果，并打印每个重复项及其出现次数。您可以根据需要修改代码以满足您的具体需求。