要找到2周的保留率，你可以使用BigQuery中的日期函数和窗口函数来计算。以下是一个示例代码，说明了如何查询并计算2周的保留率：

WITH cohort AS (
  SELECT
    user_id,
    DATE_TRUNC(first_purchase_date, WEEK) AS cohort_week,
    MIN(purchase_date) AS first_purchase_date
  FROM
    your_table
  GROUP BY
    user_id, cohort_week
),

retention AS (
  SELECT
    user_id,
    cohort_week,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS cohort_size,
    COUNT(DISTINCT IF(DATE_DIFF(purchase_date, first_purchase_date, DAY) <= 14, user_id, NULL)) AS retained_users
  FROM
    your_table
  JOIN
    cohort
  USING
    (user_id)
  GROUP BY
    user_id, cohort_week
)

SELECT
  cohort_week,
  ROUND((retained_users / cohort_size) * 100, 2) AS retention_rate
FROM
  retention
ORDER BY
  cohort_week

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为“cohort”的子查询，它根据用户的第一次购买日期将用户分配到其所属的周。然后，我们使用该子查询将用户的首次购买日期和购买日期与原始数据表进行连接。最后，我们使用名为“retention”的子查询来计算每个周的保留率。在最后的SELECT语句中，我们通过除以群体大小并将结果乘以100来计算保留率，并使用ROUND函数将结果四舍五入到两位小数。

请注意，你需要将“your_table”替换为你自己的表名，并根据你的数据结构和日期字段进行相应的调整。