要想通过 Airflow 将大量数据插入到 BigQuery 中，可以尝试使用 BigQueryHook 和 BigQueryOperator 实现。示例代码如下：

from airflow.contrib.hooks.bigquery_hook import BigQueryHook
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator

# 设置 BigQueryHook
bq_hook = BigQueryHook(bigquery_conn_id='my_bigquery_conn')

# 插入 1 亿行数据到 BigQuery
task = BigQueryOperator(
    task_id='bigquery_task',
    sql='SELECT * FROM my_data_table',
    destination_dataset_table='project_id.dataset_id.my_new_table',
    write_disposition='WRITE_TRUNCATE',
    create_disposition='CREATE_IF_NEEDED',
    bigquery_conn_id='my_bigquery_conn',
)

# 执行任务
task.execute(context=None)

这里使用了 BigQueryHook 连接到 BigQuery，然后使用 BigQueryOperator 插入数据。注意设置 write_disposition 为 WRITE_TRUNCATE，这将覆盖已存在的表格，因此可以使用 truncate table 方法避免在重复插入时导致数据重复。