出现该错误通常是由于目标表的可用性问题，可以通过以下代码进行解决：

1. 确认目标表的状态 使用以下代码检查目标表的状态：

Import required libraries

from google.cloud import bigquery

Initialize BigQuery client

client = bigquery.Client()

Set table ID for the target table

table_id = "project_id.dataset_id.table_id"

Fetch target table

table = client.get_table(table_id)

Check if the table is deletable or not

if table.delete_contents: print("Table content is deleteable") else: raise Exception("Table content is not deleteable")

如果上述代码返回“Table content is not deleteable”，则说明目标表正在进行某些操作且不可用。需要等待操作完成后再次尝试写入。

2. 使用写入测试进行排除 以下代码可以用于测试写入是否可用：

Import required libraries

from google.cloud import bigquery

Initialize BigQuery client

client = bigquery.Client()

Set destination table ID

table_id = "project_id.dataset_id.table_id"

Generate a test message

test_message = {"test_key": "test_value"}

Test writing to destination table

try: rows = [{'test_key': test_message}] insert_response = client.insert_rows_json(table_id, rows, skip_invalid_rows=False) print(f"Write success: {insert_response}")

except Exception as error: print(f"Write failed: {error}")

如果上述代码返回“Write failed: server_shutting_down”，则说明目标表不可用，需要等待后再次进行写入。

综上所述，BigQuery Storage Write / managedwriter api 返回错误 server_shutting_down的解决方法是，检查目标表的状态并等待其可用后进行写入。同时，可以使用写入测试方法进行排除。