在BigQuery中使用STRUCT类型进行聚合操作。

假设我们有一个包含以下列的表：

CREATE TABLE my_table (
  id INT64,
  device STRING,
  event_timestamp TIMESTAMP,
  event_data STRUCT
);

要按设备汇总计算foo和bar的平均值，我们可以使用以下查询：

SELECT
  device,
  AVG(event_data.foo) AS avg_foo,
  AVG(event_data.bar) AS avg_bar
FROM
  my_table
GROUP BY
  device;

此查询将返回一个表，其中每个设备都有一个平均foo和一个平均bar值。这些值存储在STRUCT类型中，可以使用"."运算符访问。

注意，在使用STRUCT类型进行聚合操作时，每个STRUCT字段都需要单独处理。在上面的示例中，我们分别计算了事件数据中的每个字段的平均值。

完整示例代码如下：

CREATE TABLE my_table (
  id INT64,
  device STRING,
  event_timestamp TIMESTAMP,
  event_data STRUCT
);

INSERT INTO my_table VALUES
  (1, 'device1', TIMESTAMP '2022-01-01 00:00:00', STRUCT(10, 'hello')),
  (2, 'device2', TIMESTAMP '2022-01-02 00:00:00', STRUCT(20, 'world')),
  (3, 'device1', TIMESTAMP '2022-01-03 00:00:00', STRUCT(30, 'foo')),
  (4, 'device2', TIMESTAMP '2022-01-04 00:00:00', STRUCT(40, 'bar'));

SELECT
  device,
  AVG(event_data.foo) AS avg_foo,
  AVG(event_data.bar) AS avg_bar
FROM
  my_table
GROUP BY
  device;