若在BigQuery中无法加载GCS ORC源，可能是由于以下原因导致的：

1. 文件路径错误：请确保提供的GCS ORC文件路径是正确的，且可以访问。

2. 文件格式不兼容：BigQuery仅支持特定的文件格式，如CSV、JSON、Avro等，不支持直接加载ORC文件。因此，需要将ORC文件转换为BigQuery支持的格式后再加载。

以下是一个示例代码，用于将GCS上的ORC文件转换为BigQuery支持的CSV文件：

from google.cloud import bigquery
from google.cloud import storage

def convert_orc_to_csv(gcs_bucket, gcs_input_path, gcs_output_path):
    client = bigquery.Client()
    job_config = bigquery.LoadJobConfig()
    job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.ORC
    job_config.destination_format = bigquery.DestinationFormat.CSV
    job_config.write_disposition = bigquery.WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE
    
    # 加载ORC文件
    load_job = client.load_table_from_uri(
        source_uris=[f'gs://{gcs_bucket}/{gcs_input_path}'],
        destination=f'{client.project}.{dataset}.{table}',
        job_config=job_config,
    )
    load_job.result()  # 等待加载完成

    # 导出为CSV文件
    sql = f"SELECT * FROM `{client.project}.{dataset}.{table}`"
    extract_job = client.extract_table(
        destination_uri=f'gs://{gcs_bucket}/{gcs_output_path}',
        source=f'{client.project}.{dataset}.{table}',
        job_config=bigquery.ExtractJobConfig(
            destination_format=bigquery.DestinationFormat.CSV,
            compression='NONE'
        ),
        location='US',
        job_id_prefix='orc_to_csv_'
    )
    extract_job.result()  # 等待导出完成

gcs_bucket = 'your-gcs-bucket'
gcs_input_path = 'path/to/orc/file.orc'
gcs_output_path = 'path/to/csv/file.csv'

convert_orc_to_csv(gcs_bucket, gcs_input_path, gcs_output_path)

将代码中的 your-gcs-bucket 替换为实际的GCS存储桶名称，path/to/orc/file.orc 替换为实际的ORC文件路径，path/to/csv/file.csv 替换为转换后的CSV文件路径。

此代码会将ORC文件加载到BigQuery表中，然后将表导出为CSV文件。您可以根据实际需求进行修改和调整。