BigQuery是一个安全性高的云端数据仓库，具有多层级权限控制、数据加密、私有网络、审计和隔离方案等安全特性。

以下是一些示例代码：

1. 数据加密

BigQuery使用SSE（Server-side Encryption）通过Google管理的加密密钥来自动加密数据。您也可以使用客户管理的加密密钥（CMEK）来保护数据。以下是一个示例代码：

生成客户管理的加密密钥

key_name = 'projects/{}/locations/{}/keyRings/{}/cryptoKeys/{}'.format( project_id, location, keyring_name, key_name )

加密数据

table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id) table = client.get_table(table_ref) table = client.update_table_encryption( table, encryption_configuration=bigquery.EncryptionConfiguration( kms_key_name=key_name ) )

2. 多层级权限控制

BigQuery的权限模型基于Google Cloud IAM（Identity and Access Management）。您可以使用Cloud IAM来授予用户、服务账号和组织对数据资源的访问权限。以下是示例代码：

创建一个新的用户

user_email = 'newuser@example.com' user = iam.Types.User(email=user_email)

将用户添加到BigQuery的读取者角色中

policy = client.get_iam_policy(dataset_ref) policy.bindings.append( iam.Binding( role='roles/bigquery.dataViewer', members=[user] ) ) policy = client.set_iam_policy(dataset_ref, policy)

3. 私有网络

使用VPC Service Controls，您可以创建一个私有网络，并将其与BigQuery数据资源一起使用。以下是示例代码：

创建一个新的私有VPC网络

network_name = 'my-network' network = compute.Network(name=network_name, auto_create_subnetworks=False) network = compute.networks().insert(project=project, body=network).execute()

将VPC Service Controls添加到BigQuery数据集

service_name = 'bigquery.googleapis.com' resource = 'projects/{}/datasets/{}'.format(project, dataset_id) policy = accesscontextmanager.AccessPolicy( name='policy', parent='organizations/{}'.format(org_id) ) policy = accesscontextmanager.AccessPolicyServiceClient().create_access_policy(policy) access_level = accesscontextmanager.AccessLevel( title='BigQuery access level', name='access_level', basic=accesscontextmanager.BasicLevel(), conditions=[ accesscontextmanager