在BigQuery中，如果有太多的嵌套视图或表达式，可能会导致查询复杂度增加，执行时间变长。以下是几种解决方法：

1. 减少嵌套视图：尽量减少嵌套视图的数量，可以将一些视图合并为一个视图，以减少查询中的嵌套层级。

2. 优化查询逻辑：仔细检查查询逻辑，确保每个视图和表达式都是必要的。如果有一些不必要的视图或表达式，可以将其删除或简化。

3. 使用临时表：考虑使用临时表来替代嵌套视图。将嵌套的查询逻辑转化为创建临时表的步骤，然后在查询中引用临时表。

以下是一个示例，演示如何使用临时表来替代嵌套视图的查询：

-- 创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT *
FROM table1
WHERE condition;

-- 查询临时表
SELECT *
FROM temp_table
JOIN table2
ON temp_table.id = table2.id;

通过使用临时表，可以将嵌套的查询逻辑拆分为两个步骤，提高查询的可读性和性能。

4. 使用CTE（通用表达式）：CTE是一种在查询中定义临时结果集的方法。使用CTE可以将查询逻辑分为多个部分，并提供更好的可读性和性能。

以下是一个示例，演示如何使用CTE来替代嵌套视图的查询：

WITH cte AS (
  SELECT *
  FROM table1
  WHERE condition
)
SELECT *
FROM cte
JOIN table2
ON cte.id = table2.id;

通过使用CTE，可以将查询逻辑拆分为两个部分，并在查询中引用临时结果集。

总之，要解决BigQuery中嵌套视图过多的问题，可以考虑减少嵌套视图的数量，优化查询逻辑，使用临时表或CTE来替代嵌套视图。根据具体情况选择最适合的方法，以提高查询性能和可读性。