当使用BigQuery分区表时，可能会遇到一些问题，在查询成本时会出现错误的估算。通常，这是由于查询过于复杂或无法正确处理分区表而引起的。为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：

1. 手动分开查询 通常来说，查询大型分区表时，可能会花费更多的成本。因此，我们可以尝试手动分开查询，以减少查询的复杂性和成本。例如，我们可以使用以下语句来查询特定分区的表：

SELECT * FROM mydataset.mytable$20190101

2. 制定正确的查询优化器 查询优化器可以帮助我们避免一些明显的错误，例如复杂查询或从分区表中检索数据时的分区过多。为了获得更好的查询性能，我们可以尝试使用以下语句：

SELECT * FROM mydataset.mytable WHERE _PARTITIONTIME BETWEEN TIMESTAMP('2019-01-01') AND TIMESTAMP('2019-01-31')

3. 合适的资源配额 我们可以根据 BigQuery 的 CPU 与 Memory 配额等配置项来合适的给予资源来优化查询和运算。以下是一个SQL查询的资源分配：

default partition

SELECT COUNT(*) FROM bigquery-public-data.samples.gsod

explicit timestamp partition

SELECT COUNT(*) FROM bigquery-public-data.samples.gsod WHERE _PARTITIONTIME = TIMESTAMP("2017-01-01")

explicit date partition

SELECT COUNT(*) FROM bigquery-public-data.samples.gsod WHERE date='2017-01-01'