要存储半结构化JSON数据到BigQuery中，你可以使用以下解决方法：

1. 创建一个BigQuery表来存储JSON数据。你可以使用Google Cloud Console、BigQuery API或命令行工具来创建表。在创建表时，你需要指定表的模式（Schema），以适应你的JSON数据结构。以下是一个使用BigQuery API创建表的示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义表的模式
schema = [
    bigquery.SchemaField("name", "STRING"),
    bigquery.SchemaField("age", "INTEGER"),
    bigquery.SchemaField("email", "STRING")
]

# 创建表
table_ref = client.dataset('your_dataset').table('your_table')
table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema)
table = client.create_table(table)

2. 将JSON数据加载到BigQuery表中。你可以使用BigQuery提供的数据加载工具，如BigQuery API或命令行工具（bq）。以下是一个使用BigQuery API加载数据到表的示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义要加载的数据
data = [
    {"name": "John", "age": 25, "email": "john@example.com"},
    {"name": "Jane", "age": 30, "email": "jane@example.com"}
]

# 指定要加载数据的表
table_ref = client.dataset('your_dataset').table('your_table')

# 加载数据
job_config = bigquery.LoadJobConfig()
job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.NEWLINE_DELIMITED_JSON
job = client.load_table_from_json(data, table_ref, job_config=job_config)
job.result()  # 等待任务完成

这样就可以将半结构化的JSON数据存储到BigQuery表中了。你可以根据需要进一步处理和查询这些数据。