在BigQuery中，DML操作（数据操作语言）是用于执行数据插入、更新和删除的语句。这些操作可以影响到数据存储类型，即活跃存储（Active Storage）和长期存储（Long-term Storage）。

活跃存储是指数据在BigQuery中的可查询状态，而长期存储是指数据在冷却期后被存档的状态。活跃存储的成本较高，而长期存储的成本较低。

以下是一些示例代码，演示如何使用DML操作以及如何影响存储类型：

1. 插入数据：

INSERT INTO dataset.table (column1, column2)
VALUES ('value1', 'value2')

插入数据会将数据存储在活跃存储中。

2. 更新数据：

UPDATE dataset.table
SET column1 = 'new_value'
WHERE condition

更新数据不会影响存储类型，数据仍然保持在活跃存储中。

3. 删除数据：

DELETE FROM dataset.table
WHERE condition

删除数据不会立即从活跃存储中删除，而是将其标记为已删除。数据在后续的清理过程中才会被移动到长期存储中。

4. 将数据移动到长期存储中：

CREATE OR REPLACE TABLE dataset.new_table AS
SELECT *
FROM dataset.table

通过创建一个新的表，并将数据复制到该表中，数据会从活跃存储移动到长期存储中。原始表中的数据仍然保留在活跃存储中，可以根据需要进行清理。

需要注意的是，长期存储的数据仍然可以被查询，但查询成本较高。

总结：DML操作对存储类型的影响主要是插入数据和移动数据到长期存储。其他操作如更新和删除不会直接影响存储类型，只有在后续的清理过程中才会将数据移动到长期存储中。