在使用Bigtable时，可以使用MutateRows()方法来实现将多个值变异为单个列。下面是一个示例：

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable import column_family
from google.cloud.bigtable import row_filters

def update_row(table, row_key, value):
    row = table.row(row_key)
    row.set_cell(
        column_family_id='cf',
        column='c',
        value=value)
    row.commit()

def mutate_rows(table, row_keys, new_value):
    rows = []
    for row_key in row_keys:
        row = table.direct_row(row_key)
        row.set_cell(
            column_family_id='cf',
            column='c',
            value=new_value)
        rows.append(row)
    table.mutate_rows(rows)

if __name__ == '__main__':
    project_id = 'my-project-id'
    instance_id = 'my-instance-id'
    table_id = 'my-table-id'

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    # Update a single row
    row_key = 'row-key-1'
    value = 'value-1'
    update_row(table, row_key, value)

    # Update multiple rows at once
    row_keys = ['row-key-1', 'row-key-2', 'row-key-3']
    new_value = 'new-value'
    mutate_rows(table, row_keys, new_value)

在上面的示例中，update_row()函数是用于更新单个行的值，而mutate_rows()函数用于更新多个行的值。请注意，在使用mutate_rows()方法时，需要先使用direct_row()方法获取行对象，然后调用set_cell()方法来更新行的单个单元格，最后调用mutate_rows()方法以将行提交到Bigtable。