在比较表格和查询时，可以使用以下代码示例来展示解决方法：

1. 使用Python和pandas库来处理表格和查询：

import pandas as pd

# 创建一个示例表格
data = {'Name': ['John', 'Amy', 'David', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用查询语句来筛选表格数据
query = "Age > 30"
result = df.query(query)

# 打印查询结果
print(result)

输出结果：

   Name  Age  City
2  David   35  Paris
3  Emily   40  Tokyo

2. 使用SQL语句与关系型数据库来处理表格和查询：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect("example.db")

# 创建一个示例表格
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees
                (Name TEXT, Age INT, City TEXT)''')

# 插入示例数据
conn.execute("INSERT INTO employees VALUES ('John', 25, 'New York')")
conn.execute("INSERT INTO employees VALUES ('Amy', 30, 'London')")
conn.execute("INSERT INTO employees VALUES ('David', 35, 'Paris')")
conn.execute("INSERT INTO employees VALUES ('Emily', 40, 'Tokyo')")

# 执行查询语句
query = "SELECT * FROM employees WHERE Age > 30"
result = conn.execute(query)

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

输出结果：

('David', 35, 'Paris')
('Emily', 40, 'Tokyo')

这些代码示例展示了如何使用Python和pandas库以及SQL语句与关系型数据库来处理表格和查询。你可以根据具体的需求和数据源选择合适的方法来解决问题。