以下是一个使用Python编写的示例代码，用于比较两个表格记录并返回额外的部分：

import pandas as pd

def compare_table_records(table1, table2):
    # 读取表格记录为DataFrame对象
    df1 = pd.read_csv(table1)
    df2 = pd.read_csv(table2)

    # 使用merge函数比较两个表格记录，并筛选出额外的部分
    extra_records = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True).loc[lambda x: x['_merge'] == 'right_only']

    # 返回额外的部分
    return extra_records

# 示例用法
table1 = 'table1.csv'
table2 = 'table2.csv'
extra_records = compare_table_records(table1, table2)
print(extra_records)

在这个示例中，我们使用了Pandas库来读取和处理表格记录。compare_table_records函数接受两个表格记录的文件路径作为参数，并返回额外的部分。

首先，我们使用pd.read_csv函数将表格记录读取为DataFrame对象。然后，我们使用merge函数将两个DataFrame对象进行比较，并使用indicator=True参数来添加一个特殊的列_merge，用于标记记录的来源。

接下来，我们使用loc函数和布尔索引来筛选出_merge列为right_only的记录，即在第二个表格记录中而不在第一个表格记录中的额外的部分。

最后，我们打印出额外的部分，即在第二个表格记录中而不在第一个表格记录中的记录。你可以将table1和table2替换为你自己的表格记录文件路径来测试这个示例代码。