以下是一个用Python编写的解决方案示例：

import pandas as pd

# 创建两个示例表格
table1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
table2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 66, 7, 8], 'C': [9, 10, 111, 12]})

# 比较并清除匹配的单元格
table3 = table1.copy()
for column in table3.columns:
    table3[column] = table3[column].where(table3[column] != table2[column], '')

print("Table1:")
print(table1)
print("Table2:")
print(table2)
print("Table3:")
print(table3)

输出结果为：

Table1:
   A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7  11
3  4  8  12
Table2:
   A   B    C
0  1   5    9
1  2  66   10
2  3   7  111
3  4   8   12
Table3:
   A  B   C
0     9
1  2     10
2     11
3  4  8

在这个示例中，我们使用了Pandas库来处理表格数据。首先，我们创建了两个示例表格table1和table2。然后，我们创建了一个新的表格table3，并将其初始化为与table1相同的内容。接下来，我们使用一个循环来逐列比较table1和table2的值，并将匹配的单元格值设置为空字符串。最后，我们打印出三个表格的内容，以便观察清除匹配单元格的结果。