以下是一个示例代码，用于比较两个不同长度的二维数组是否匹配：

def compare_arrays(array1, array2):
    rows1 = len(array1)
    rows2 = len(array2)
    cols1 = len(array1[0])
    cols2 = len(array2[0])

    if rows1 != rows2 or cols1 != cols2:
        return False

    for i in range(rows1):
        for j in range(cols1):
            if array1[i][j] != array2[i][j]:
                return False

    return True

# 示例用法
array1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(compare_arrays(array1, array2))  # 输出：True

array3 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array4 = [[1, 2, 3], [4, 5, 7]]
print(compare_arrays(array3, array4))  # 输出：False

array5 = [[1, 2], [3, 4]]
array6 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(compare_arrays(array5, array6))  # 输出：False

该示例中的 compare_arrays 函数会首先检查两个二维数组的行数和列数是否相等，如果不相等就返回 False。然后，它使用两个嵌套的循环遍历每个元素，并比较对应位置上的元素是否相等。如果存在不匹配的元素，则返回 False。如果遍历完所有元素都没有发现不匹配的情况，则返回 True。在示例用法中，我们可以看到不同长度的二维数组的比较结果。